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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Towards a Systematic Performance Management Approach for Industrial Research in the ICT Industry

verfasst von : Tatjana Samsonowa

Erschienen in: Industrial Research Performance Management

Verlag: Physica-Verlag HD

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Abstract

This chapter synthesizes all our findings into a holistic model and suggests a new systematic way to assess the organizational performance of an industrial research department. This chapter responds to the overall research question and is dedicated to our performance management model. Its five levels, and their relationships, are introduced step-by-step. Furthermore recommendations on how to design a Performance Management System (PMgS) are provided, which take into consideration the four elements of performance management: planning, measurement, analysis and review/improvement. Lastly, the general requirements for the design of a PMgs that take into account the specific peculiarities of industrial research organizations are revisited and our PMgS assessed.

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Fußnoten
1
Zammuto (1982), p. 17, Lebas (1995), p. 26.
 
2
Lebas (1995), p. 25.
 
3
Zammuto (1982), p. 18.
 
4
Compare our discussion highlighting the importance of “context” for performance management systems especially in regard to industrial applied research departments in Chap.​ 2.
 
5
Zammuto (1982), p. 19.
 
6
See for a full classification of qualitative vs. quantitative properties of KPIs Table 3.​7: Catalogue of KPI classes with corresponding properties and examples.
 
7
Compare Sect. 3.2 where for each performance cluster generic processes have been identified.
 
8
See Fig. 4.​9: Goal-setting approach in Sect. 4.4.1.
 
9
Similar clusters of requirements have been identified by Wijnen et al. (1988): functional requirements (demands imposed on the system to ensure fulfillment of the desired function(s)), user demands (additional demands from the user), constraints (demands induced by characteristics of the system context), design constraints (object limits that have to be taken into account).
 
10
From interviews conducted for the case studies.
 
11
See Sect. 3.1.5 Characteristics of research compared to development.
 
Literatur
European Foundation for Quality Management (2003) Excellence einführen, Leitfaden. E.F.Q.M, Brussels
Kerssens-van Drongelen IC, Cook A (1997) Design principles for the development of measurement systems for research and development processes. R&D Manage 27(4):346CrossRef
Leifer R, Triskari T (1987) Research versus development: differences and similarities. IEEE Trans Eng Manage 34(2):71–78
Metadaten
Titel
Towards a Systematic Performance Management Approach for Industrial Research in the ICT Industry
verfasst von
Tatjana Samsonowa
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Physica-Verlag HD
Buch
Industrial Research Performance Management

Print ISBN: 978-3-7908-2761-3

Electronic ISBN: 978-3-7908-2762-0

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2762-0_6

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