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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Adaptive Classification of Motor Imagery EEG Using Biomimetic Pattern Recognition

verfasst von : Yanbin Ge, Yan Wu

Erschienen in: Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper implements Biomimetic Pattern Recognition (BPR) into the adaptive classification of motor imagery EEG data by introducing three adaptive operators. The adaptive BPR works well when facing the problems of non-stationary in on-line BCI. We have conducted some experiments in adaptive scheme and the results demonstrate that our new algorithm is efficiency and robust compared with non-adaptive classifiers.

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Metadaten
Titel
Towards Adaptive Classification of Motor Imagery EEG Using Biomimetic Pattern Recognition
verfasst von
Yanbin Ge
Yan Wu
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-25943-2

Electronic ISBN: 978-3-642-25944-9

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25944-9_59

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