nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards an Improved Unsupervised Graph-Based MRI Brain Segmentation Method

verfasst von : Maria Popa, Anca Andreica

Erschienen in: Cooperative Information Systems

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Brain disorders are becoming more prevalent, and accurate brain segmentation is a vital component of identifying the appropriate treatment. This study introduces an enhanced graph-based image segmentation technique. The node selection process involves creating an ellipsoid centered at the image’s center of mass. The proposed approach is evaluated using the NFBS dataset and demonstrates superior visual and numerical outcomes compared to some of existing approaches.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Joint Dynamic Resource Allocation and Trajectory Optimization for UAV-Assisted Mobile Edge Computing in Internet of Vehicles

Nächstes Kapitel User-Friendly Exploration of Highly Heterogeneous Data Lakes

Achanta, R., Shaji, A., Smith, K., Lucchi, A., Fua, P., Süsstrunk, S.: Slic superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 34(11), 2274–2282 (2012). https://doi.org/10.1109/TPAMI.2012.120CrossRef

Mayala, S., et al.: GUBS: graph-based unsupervised brain segmentation in MRI images. J. Imaging 8(10) (2022). https://doi.org/10.3390/jimaging8100262

Popa, M.: An 3D MRI unsupervised graph-based skull stripping algorithm. Procedia Computer Science, KES 2023, Accepted (2023)

Puccio, B., Pooley, J.P., Pellman, J.S., Taverna, E.C., Craddock, R.C.: The preprocessed connectomes project repository of manually corrected skull-stripped T1-weighted anatomical MRI data. GigaScience 5(1), s13742–016-0150-5 (2016). https://doi.org/10.1186/s13742-016-0150-5

Sadananthan, S.A., Zheng, W., Chee, M.W., Zagorodnov, V.: Skull stripping using graph cuts. Neuroimage 49(1), 225–239 (2010). https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.08.050CrossRef

Saueressig, C., Berkley, A., Kang, E., Munbodh, R., Singh, R.: Exploring graph-based neural networks for automatic brain tumor segmentation. In: Bowles, J., Broccia, G., Nanni, M. (eds.) DataMod 2020. LNCS, vol. 12611, pp. 18–37. Springer, Cham (2021). https://doi.org/10.1007/978-3-030-70650-0_2CrossRef

Smith, S.M.: Fast robust automated brain extraction. Hum. Brain Mapp. 17(3), 143–155 (2002)CrossRef

Taha, A.A., Hanbury, A.: Metrics for evaluating 3d medical image segmentation: analysis, selection, and tool. BMC Med. Imaging 15 (2015)

Wang, L., Zeng, Z., Zwiggelaar, R.: An improved bet method for brain segmentation. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, pp. 3221–3226 (2014). https://doi.org/10.1109/ICPR.2014.555

10.

Zhang, H., Fritts, J.E., Goldman, S.A.: Image segmentation evaluation: a survey of unsupervised methods. Comput. Vis. Image Underst. 110(2), 260–280 (2008). https://doi.org/10.1016/j.cviu.2007.08.003CrossRef

Titel: Towards an Improved Unsupervised Graph-Based MRI Brain Segmentation Method
verfasst von: Maria Popa
Anca Andreica
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Cooperative Information Systems
Print ISBN: 978-3-031-46845-2

Electronic ISBN: 978-3-031-46846-9

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-46846-9_29

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner