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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Automated OCT-based Identification of White Brain Matter

verfasst von : Lukas Ramrath, Ulrich G. Hofmann, Gereon Huettmann, Andreas Moser, Achim Schweikard

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A novel model-based identification of white brain matter in OCT A-scans is proposed. Based on nonlinear energy operators used in the classification of neural activity, candidates for white matter structures are extracted from a baseline-corrected signal. Validation of candidates is done by evaluating the correspondence to a simplified intensity model which is parametrized beforehand. Results for identification of white matter in rat brain

in vitro

show the capability of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
Towards Automated OCT-based Identification of White Brain Matter
verfasst von
Lukas Ramrath
Ulrich G. Hofmann
Gereon Huettmann
Andreas Moser
Achim Schweikard
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_83

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