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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Trend Mining and Visualisation in Social Networks

verfasst von : Puteri N.E. Nohuddin, Wataru Sunayama, Rob Christley, Frans Coenen, Christian Setzkorn

Erschienen in: Research and Development in Intelligent Systems XXVIII

Verlag: Springer London

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A framework, the IGCV (Identification, Grouping, Clustering and Visualisation) framework, is described to support the temporal analysis of social network data. More specifically the identification and visualisation of “traffic movement” of patterns in such networks, and how such patterns change over time. A full description of the operation of IGCV is presented, together with an evaluation of its operation using a cattle movement network.

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Metadaten
Titel
Trend Mining and Visualisation in Social Networks
verfasst von
Puteri N.E. Nohuddin
Wataru Sunayama
Rob Christley
Frans Coenen
Christian Setzkorn
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer London
Buch
Research and Development in Intelligent Systems XXVIII

Print ISBN: 978-1-4471-2317-0

Electronic ISBN: 978-1-4471-2318-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-2318-7_21

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