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Soft Computing
Erschienen in: Soft Computing 9/2020

20.09.2019 | Methodologies and Application

Two-degree-of-freedom Ellsberg urn problem

verfasst von: Waichon Lio, Guangquan Cheng

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 9/2020

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Abstract

Traditional model assumes there is only randomness existing in the urn problem. However, if the numbers of the colored balls are unknown, then they should be regarded as uncertain variable. Since a ball is drawn randomly, Ellsberg urn problem is essentially a complicated system with randomness and uncertainty. Instead of psychological experiment, this paper applies uncertainty theory and chance theory to provide a rigorous mathematical method for formulating the general case of a one-degree-of-freedom Ellsberg urn problem. Furthermore, a two-degree-of-freedom Ellsberg urn problem is proposed, and the formulation for the problem is given to deal with three unknown numbers of colored balls.
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Metadaten
Titel
Two-degree-of-freedom Ellsberg urn problem
verfasst von
Waichon Lio
Guangquan Cheng
Publikationsdatum
20.09.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 9/2020
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-019-04327-2

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