2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Uncertainty Wrappers for Data-Driven Models
Increase the Transparency of AI/ML-Based Models Through Enrichment with Dependable Situation-Aware Uncertainty Estimates
verfasst von : Michael Kläs, Lena Sembach
Erschienen in: Computer Safety, Reliability, and Security
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