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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Classification for Traffic Prediction in Smart Cities

verfasst von : Konstantinos Christantonis, Christos Tjortjis, Anastassios Manos, Despina Elizabeth Filippidou, Εleni Mougiakou, Evangelos Christelis

Erschienen in: Artificial Intelligence Applications and Innovations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Smart cities emerge as highly sophisticated bionetworks, providing smart services and ground-breaking solutions. This paper relates classification with Smart City projects, particularly focusing on traffic prediction. A systematic literature review identifies the main topics and methods used, emphasizing on various Smart Cities components, such as data harvesting and data mining. It addresses the research question whether we can forecast traffic load based on past data, as well as meteorological conditions. Results have shown that various models can be developed based on weather data with varying level of success.

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Theodorou, T.I., Salamanis, A., Kehagias, D., Tzovaras, D., Tjortjis, C.: Short-term traffic prediction under both typical and atypical traffic conditions using a pattern transition model. In: 3rd International Conference on Vehicle Technology & Intelligent Transport Systems, pp. 79–89 (2017)

Nejad, S.K., Seifi, F., Ahmadi, H., Seifi, N.: Applying data mining in prediction and classification of urban traffic. In: 2009 WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, pp. 674–678 (2009)

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Yan, H., Yu, D.: Short-term traffic condition prediction of urban road network based on improved SVM. In: 2017 International Smart Cities Conference, pp. 1–2 (2017)

Tang, J., Li, L., Hu, Z., Liu, F.: Short-term traffic flow prediction considering spatio-temporal correlation: a hybrid model combing type-2 fuzzy c-means and artificial neural network. IEEE Access 7, 101009–101018 (2019)

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Ai, Y., Bai, Z., Su, H., Zhong, N., Sun, Y., Zhao, J.: Traffic flow prediction based on expressway operating vehicle data. In: 2018 11th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, pp. 322–326 (2018)

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Titel: Using Classification for Traffic Prediction in Smart Cities
verfasst von: Konstantinos Christantonis
Christos Tjortjis
Anastassios Manos
Despina Elizabeth Filippidou
Εleni Mougiakou
Evangelos Christelis
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Artificial Intelligence Applications and Innovations
Print ISBN: 978-3-030-49160-4

Electronic ISBN: 978-3-030-49161-1

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49161-1_5

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