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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Fuzzy Analogical Reasoning to Refine the Query Answers for Relational Databases with Imprecise Information

verfasst von : Z. M. Ma, Li Yan, Gui Li

Erschienen in: Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we use the notion of equivalence degree of fuzzy data, by which we can mine the rules of fuzzy functional dependencies from the fuzzy relational databases. Following the rules of fuzzy functional dependencies, we can apply the frame of analogical reasoning to refine the imprecise query answer for the relational databases with imprecise information.

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Metadaten
Titel
Using Fuzzy Analogical Reasoning to Refine the Query Answers for Relational Databases with Imprecise Information
verfasst von
Z. M. Ma
Li Yan
Gui Li
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

Print ISBN: 978-3-540-28312-6

Electronic ISBN: 978-3-540-31830-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539506_34

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