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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Market Basket Analysis to Find Semantic Duplicates in Ontology

verfasst von : Irina Astrova, Arne Koschel, Su Ling Lee

Erschienen in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes a novel approach to detecting semantic duplicates in an ontology that was integrated from many other ontologies. The proposed approach is based on using: (1) a query log that was issued against the ontology; and (2) the Apriori and FP algorithms from market basket analysis, where sales transactions are viewed as queries and items in a sales transaction are viewed as search terms in a query. To prove the viability of the proposed approach, the paper also presents the results of four experiments that were conducted on the OntoLife ontology.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Using Market Basket Analysis to Find Semantic Duplicates in Ontology
verfasst von
Irina Astrova
Arne Koschel
Su Ling Lee
Copyright-Jahr
2020
Buch
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020

Print ISBN: 978-3-030-58810-6

Electronic ISBN: 978-3-030-58811-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-58811-3_14

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