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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Novelty Search in Differential Evolution

verfasst von : Iztok Fister, Andres Iglesias, Akemi Galvez, Javier Del Ser, Eneko Osaba, Iztok Fister Jr.

Erschienen in: Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Novelty search in evolutionary robotics measures a distance of potential novelty solutions to their k-nearest neighbors in the search space. This distance presents an additional objective to the fitness function, with which each individual in population is evaluated. In this study, the novelty search was applied within the differential evolution. The preliminary results on CEC-14 Benchmark function suite show its potential for using also in the future.

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Literatur
1.
Eiben, A.E., Smith, J.E.: From evolutionary computation to the evolution of things. Nature 521(7553), 476–482 (2015)CrossRef
2.
Nelson, A.L.: Embodied artificial life at an impasse can evolutionary robotics methods be scaled? In: 2014 IEEE Symposium on Evolving and Autonomous Learning Systems (EALS), Orlando, FL, pp. 25–34 (2014)
3.
Lehman, J., Stanley, K.O.: Exploiting open-endedness to solve problems through the search for novelty. In: Proceedings of the Eleventh International Conference on Artificial Life (ALIFE XI), pp. 329–336. MIT Press, Cambridge (2008)
4.
Gomes, J., Mariano, P., Christensen, A.L.: Devising effective novelty search algorithms: a comprehensive empirical study. In: Silva, S. (ed.) Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2015), pp. 943–950. ACM, New York (2015)
5.
Doncieux, S., Mouret, J.B.: Behavioral diversity measures for evolutionary robotics. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, Barcelona, pp. 1–8 (2010)
6.
Doncieux, S., Mouret, J.B.: Beyond black-box optimization: a review of selective pressures for evolutionary robotics. Evol. Intell. 7(2), 71–93 (2014)CrossRef
7.
Lynch, M.: The evolution of genetic networks by non-adaptive processes. Nat. Rev. Genet. 8, 803–813 (2007)CrossRef
8.
Deb, K.: Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, New York (2001)MATH
9.
Gomes, J., Mariano, P., Christensen, A.L.: Avoiding convergence in cooperative coevolution with novelty search. In: Proceedings of the 2014 International Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS 2014), pp. 1149–1156. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, Richland, SC (2014)
10.
Lehman, J., Stanley, K.O.: Abandoning objectives: evolution through the search for novelty alone. Evol. Comput. 19, 189–223 (2011)CrossRef
11.
Liapis, A., Yannakakis, G.N., Togelius, J.: Constrained novelty search: a study on game content generation. Evol. Comput. 23, 101–129 (2015)CrossRef
12.
Standish, R.K.: Open-ended artificial evolution. Int. J. Comput. Intell. Appl. 3(2), 167–175 (2003)CrossRef
13.
Naredo, E., Trujillo, L.: Searching for novel clustering programs. In: Blum, C. (ed.) Proceedings of the 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2013), pp. 1093–1100. ACM, New York (2013)
14.
Storn, R., Price, K.: Differential evolution: a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. J. Global Optim. 11(4), 341–359 (1997)MathSciNetCrossRef
15.
Brest, J., Greiner, S., Bošković, B., Mernik, M., Žumer, V.: Self-adapting control parameters in differential evolution: a comparative study on numerical benchmark problems. IEEE Trans. Evol. Comput. 10(6), 646–657 (2006)CrossRef
16.
Tanabe, R., Fukunaga, A.S.: Improving the search performance of SHADE using linear population size reduction. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing, pp. 1658–1665 (2014)
17.
Erlich, I., Rueda, J.L., Wildenhues, S., Shewarega, F.: Evaluating the mean-variance mapping optimization on the IEEE-CEC 2014 test suite. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Beijing, pp. 1625–1632 (2014)
Metadaten
Titel
Using Novelty Search in Differential Evolution
verfasst von
Iztok Fister
Andres Iglesias
Akemi Galvez
Javier Del Ser
Eneko Osaba
Iztok Fister Jr.
Copyright-Jahr
2018
Buch
Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection

Print ISBN: 978-3-319-94778-5

Electronic ISBN: 978-3-319-94779-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-94779-2_46

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