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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Variable Precision Multi-granularity Rough Soft Sets Based on Multiple Thresholds

verfasst von : Xiaomin Wang, Yan Shang, Yang Liu, Hanxiang He

Erschienen in: Learning Technologies and Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper the concepts of variable precision rough soft sets and variable precision multi-granularity rough soft sets are proposed. Based on this, considering set different fault tolerance thresholds for different knowledge granularity, a variable precision multi-granularity rough soft set model based on multiple thresholds is also proposed, and some basic properties are presented. Finally, the application of the model in decision-making is also discussed with an example.

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Metadaten
Titel
Variable Precision Multi-granularity Rough Soft Sets Based on Multiple Thresholds
verfasst von
Xiaomin Wang
Yan Shang
Yang Liu
Hanxiang He
Copyright-Jahr
2021
Buch
Learning Technologies and Systems

Print ISBN: 978-3-030-66905-8

Electronic ISBN: 978-3-030-66906-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-66906-5_15

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