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Erschienen in:
2012 | OriginalPaper | Buchkapitel
Variable-Sized Kohonen Feature Map Probabilistic Associative Memory
verfasst von : Hiroki Sato, Yuko Osana
Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2012
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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In this paper, we propose a Variable-sized Kohonen Feature Map Probabilistic Associative Memory (VKFMPAM). The proposed model can realize the probabilistic association for the training set including one-to-many relations, and neurons can be added in the Map Layer if necessary. We carried out a series of computer experiments and confirmed the effectiveness of the proposed model.