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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

26. Verstärkendes Lernen

Mit Lob und Tadel zu klugen Computern

verfasst von : Thomas Herrmann, Lars Frederik Peiss

Erschienen in: Wie Maschinen lernen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Einen jungen Hundewelpen als Haustier zu besitzen, mag sich im ersten Moment für viele Tierliebhaber verlockend anhören. Doch wie gestaltet man die Erziehung eines solchen jungen Tieres? In diesem Kapitel geht Lisa dieser Frage nach und erfährt, dass das jeweilige Frauchen oder Herrchen oft auf Belohnung und Bestrafung zurückgreift, um den Hund zu einem gewünschten Verhalten zu erziehen. Über einen längeren Zeitraum betrachtet, wird der junge Welpe auf seinem Weg zum ausgewachsenen Hund so das Verhalten erlernen, das zur größtmöglichen Belohnung führt. Diesen Prozess nennt man auch verstärkendes Lernen (engl. reinforcement learning), dessen Grundzüge in diesem Kapitel erläutert werden.

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Literatur
Zurück zum Zitat Neftci EO, Averbeck BB (2019) Reinforcement learning in artificial and biological systems. Nat Mach Intell 1:133–143CrossRef Neftci EO, Averbeck BB (2019) Reinforcement learning in artificial and biological systems. Nat Mach Intell 1:133–143CrossRef
Zurück zum Zitat Silver (2016) Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484–489CrossRef Silver (2016) Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484–489CrossRef
Metadaten
Titel
Verstärkendes Lernen
verfasst von
Thomas Herrmann
Lars Frederik Peiss
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_26

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