Verteilungsfreie Verfahren im Fall zweier Stichproben

Hier werden verschiedene Fragestellungen behandelt, wie sie im Fall zweier Stichproben häufig vorkommen. Anpassungstests für zwei unabhängige Stichproben. Hier werden zwei Stichproben daraufhin untersucht, ob sie aus derselben Verteilung stammen können. Dabei werden der χ2-Anpassungstest und der Kolmogoroff-Smirnoff-Anpassungstest für zwei unabhängige Stichproben dargestellt.Test auf Lagealternativen. Hier ist der Wilcoxon-Test, ein Rangtest, von besonderer Bedeutung. Er ist ein verteilungsfreies Pendant zum Zwei-Stichproben-t-Test und weist gegenüber diesem kaum eine wesentliche Einbuße an Effektivität auf.Im Fall zweier verbundener Stichproben betrachtet man analog zum Vorgehen in Abschn. 4.3.3.8, S. 138, die Differenzen der jeweils verbundenen Werte als Stichprobe und testet, ob ihr Median von Null verschieden ist.Test auf Variabilitätsalternativen. Dies ist ein verteilungsfreies Pendant zum F-Test auf Verschiedenheit der Varianzen im Normalverteilungsfall.Vierfeldertafeln als Test für attributive Merkmale (z.B. gut/schlecht) auf Gleichheit der Anteile p₁ und p₂ in zwei voneinander unabhängigen Stichproben.McNemar-Test. Er prüft, wie die Vierfeldertafeln, ob zwei Anteile p₁ und p₂ in zwei verbundenen Stichproben gleich sein können. Dies tritt beispielsweise auf, wenn n Gegenstände entweder gleichzeitig oder in nacheinander zwei verschiedenen Behandlungen unterworfen werden, wobei nur alternative Beobachtungen wie gut/schlecht auftreten.