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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Visualizing Copyright-Protected Video Archive Content Through Similarity Search

verfasst von : Kader Pustu-Iren, Eric Müller-Budack, Sherzod Hakimov, Ralph Ewerth

Erschienen in: Linking Theory and Practice of Digital Libraries

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Providing access to protected media archives can be difficult due to licensing restrictions. In this paper, an alternative way to examine video content without violating terms of use is proposed. For this purpose, keyframes of the original, archived videos are replaced with images from publicly available sources using person recognition and visual similarity search for scenes and locations.

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Literatur
1.
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Zurück zum Zitat Schroff, F., Kalenichenko, D., Philbin, J.: Facenet: a unified embedding for face recognition and clustering. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), Boston, MA, USA, June 7–12, 2015, pp. 815–823. IEEE Computer Society (2015). https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298682 Schroff, F., Kalenichenko, D., Philbin, J.: Facenet: a unified embedding for face recognition and clustering. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), Boston, MA, USA, June 7–12, 2015, pp. 815–823. IEEE Computer Society (2015). https://​doi.​org/​10.​1109/​CVPR.​2015.​7298682
Metadaten
Titel
Visualizing Copyright-Protected Video Archive Content Through Similarity Search
verfasst von
Kader Pustu-Iren
Eric Müller-Budack
Sherzod Hakimov
Ralph Ewerth
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-86324-1_15

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