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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Wann hört ein Computer zu rechnen auf?

verfasst von : Thomas Dandekar, Meik Kunz

Erschienen in: Bioinformatik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Frage, wann denn ein Bioinformatikproblem zu Ende gerechnet sein wird, ist bei Problemen mit eingebauter Kombinatorik schwer zu beantworten. Turing hat allgemein alle berechenbaren Probleme mit Hilfe der Turing-Maschine, einem idealisiertem, abstrakten Computer, nachgebildet. Alle nicht Turing-berechenbaren Probleme können nicht von Computern gelöst werden und bleiben Aufgaben für den Menschen. Viele besonders interessante Probleme der Bioinformatik sind NP-Probleme (Nichtdeterministisch polynomiale Komplexität), beispielsweise die Vorhersage der Proteinstruktur sowie die meisten Netzwerk- und Signalberechnungen oder Bildverarbeitung. Allgemein kann man durch leistungsstärkere Computer, durch Bündeln vieler Rechnerknoten (Parallelisierung) und durch Application Specific Chips auch direkt die Rechnerleistung verstärken, etwa bei Omics-Daten.

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Literatur
Aaranson S (2003) Is P Versus NP formally independent? Bulletin of the EATCS 2003(81):109–136
Aaranson S (2005) NP-complete problems and physical reality. SIGACT News Complex Theory Column, 36(1):30–52. arXiv:​quant-ph/​0502072v2 (* Beide Arbeiten sind nicht nur vergnüglich zu lesen, sondern kümmern sich solide und exakt um NP-Probleme.)
Chaitin GC (2006) Limits of reason. Scientific Am 294(3):74–81 (* Sehr schöne Einführung in Grenzen für menschliche und Computer-Entscheidungen.)
Cook S (1971) The complexity of theorem proving procedures. Proceedings of the third annual ACM symposium on theory of computing, S 151–158
Hodges A (2014) Alan Turing: the enigma vintage. Random House, London
Levin L (1973) Universal search problems (Russian: Унивepcaльныe зaдaчи пepeбopa, Universal’nye perebornye zadachi). Problems of Information Transmission (Russian: Пpoблeмы пepeдaчи инфopмaции, Problemy Peredachi Informatsii) 9(3):115–116 (pdf) (Russian), (Englisch Aufgabe: Trakhtenbrot BA (1984) A survey of Russian approaches to perebor (brute-force searches) algorithms. Annals of the History of Computing 6(4):384–400. doi:10.​1109/​MAHC.​1984.​10036)
Metadaten
Titel
Wann hört ein Computer zu rechnen auf?
verfasst von
Thomas Dandekar
Meik Kunz
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bioinformatik

Print ISBN: 978-3-662-54697-0

Electronic ISBN: 978-3-662-54698-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54698-7_8