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ATZ worldwide
Erschienen in: ATZ worldwide 5/2016

01.05.2016 | Cover Story

Weather Data in Range Prediction for Electric Vehicles

verfasst von: Dr. rer. nat. Alexander Viehl, Dr.-Ing. Emre Çakar, Dipl.-Ing. (FH) Maximilian Engler, Stefan Köhler, M. Eng.

Erschienen in: ATZ worldwide | Ausgabe 5/2016

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Excerpt

Not only a low battery capacity contributes to the restriction of electric vehicle ranges, but also wind and weather have a great influence. In the GreenNavigation project and on the basis of weather data, Bosch, FZI and IPG investigate the meteorological influence on the energy demand and lay down a range usage optimisation. The investigations shown are based on computer simulation and real-world test driving. …
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Literatur
[1]
Koehler, S.; Viehl, A.; Bringmann, O.; Rosenstiel, W.: Optimized Recuperation Strategy for (Hybrid) Electric Vehicles Based on Intelligent Sensors. In: 12th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS) 2012, 17–21 October, pp. 218–223
[2]
Koehler, S.; Viehl, A.; Bringmann, O.; Rosenstiel, W.: Energy-efficient Torque Distribution for Axle-individually Propelled Electric Vehicles. In: IEEE Proceedings of Intelligent Vehicles Symposium 2014, 8–11 June, pp. 1109–1114
[3]
Donn, C.; Engler, M.; Viehl, A.; Valentina, R.; Zofka, M. R.; Bersiner, L.; Çakar, E.; Traub, R.; Müller, G.; Mühr, B.: Optimized Utilization of E-Vehicle Range Using Route-Based Online Weather Forecast Data. 24. Aachener Kolloquium Fahrzeug- und Motorentechnik, 2015
Metadaten
Titel
Weather Data in Range Prediction for Electric Vehicles
verfasst von
Dr. rer. nat. Alexander Viehl
Dr.-Ing. Emre Çakar
Dipl.-Ing. (FH) Maximilian Engler
Stefan Köhler, M. Eng.
Publikationsdatum
01.05.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ worldwide / Ausgabe 5/2016
Elektronische ISSN: 2192-9076
DOI
https://doi.org/10.1007/s38311-016-0034-4

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