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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Winner Does Not Take All: Contrasting Centrality in Adversarial Networks

verfasst von : Anthony Bonato, Joey Kapusin, Jiajie Yuan

Erschienen in: Complex Networks and Their Applications XI

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In adversarial networks, edges correspond to negative interactions such as competition or dominance. We introduce a new type of node called a low-key leader in adversarial networks, distinguished by contrasting the centrality measures of CON score and PageRank. We present a novel hypothesis that low-key leaders are ubiquitous in adversarial networks and provide evidence by considering data from real-world networks, including dominance networks in 172 animal populations, trading networks between G20 nations, and Bitcoin trust networks. We introduce a random graph model that generates directed graphs with low-key leaders.

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Metadaten
Titel
Winner Does Not Take All: Contrasting Centrality in Adversarial Networks
verfasst von
Anthony Bonato
Joey Kapusin
Jiajie Yuan
Copyright-Jahr
2023
Buch
Complex Networks and Their Applications XI

Print ISBN: 978-3-031-21130-0

Electronic ISBN: 978-3-031-21131-7

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21131-7_22

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