Skip to main content
Erschienen in: Quality & Quantity 3/2023

05.07.2022

A new grey system approach to forecast closing price of Bitcoin, Bionic, Cardano, Dogecoin, Ethereum, XRP Cryptocurrencies

verfasst von: Pawan Kumar Singh, Alok Kumar Pandey, S. C. Bose

Erschienen in: Quality & Quantity | Ausgabe 3/2023

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The current study uses the grey forecasting model, EGM (1, 1, α, θ), a generalized form of the classical, even form of grey forecasting approach, to forecast the closing price of Bitcoin (BTC), Bionic (BNC), Cardano (ADA), Dogecoin (DOGE), Ethereum (ETH), XRP (XRP) of cryptocurrencies based on the data from September 19, 2021, to September 29, 2021. The forecast was generated for September 30, 2021–October 07, 2021. Study revealed that the generalized model’s forecast accuracy is generally better than that of the classical model. The results are also compared with Linear Regression and Exponential Regression. This superiority results from using real past data in long-term forecasting, while the iterative forecasting approach uses the predicted values. Since forecast values are important in guiding future investments, decision-makers must consider various forecasting methods and select the best forecast performance after analyzing the comparative performance.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
Zurück zum Zitat Aggarwal, A., Gupta, I., Garg, N., and Goel, A.: Deep learning approach to dtermine the impact of socio economic factors on bitcoin price prediction. In: 2019 Twelfth International Conference on Contemporary Computing (IC3), pp. 1–5. https://doi.org/10.1109/IC3.2019.8844928 (2019) Aggarwal, A., Gupta, I., Garg, N., and Goel, A.: Deep learning approach to dtermine the impact of socio economic factors on bitcoin price prediction. In: 2019 Twelfth International Conference on Contemporary Computing (IC3), pp. 1–5. https://​doi.​org/​10.​1109/​IC3.​2019.​8844928 (2019)
Zurück zum Zitat Caporale, G.M., Gil-Alana, L., Plastun, A.: Persistence in the cryptocurrency market. Res. Int. Bus. Finance 46, 141–148 (2018)CrossRef Caporale, G.M., Gil-Alana, L., Plastun, A.: Persistence in the cryptocurrency market. Res. Int. Bus. Finance 46, 141–148 (2018)CrossRef
Zurück zum Zitat European Central Bank: Virtual currency schemes. European Central Bank (2012) European Central Bank: Virtual currency schemes. European Central Bank (2012)
Zurück zum Zitat Garcia et al.: The digital traces of bubbles: feedback cycles between socio-economic signals in the Bitcoin economy. J. Royal Soc. Interf. 11(99), 20140623 (2014) Garcia et al.: The digital traces of bubbles: feedback cycles between socio-economic signals in the Bitcoin economy. J. Royal Soc. Interf. 11(99), 20140623 (2014)
Zurück zum Zitat Lam, E., Benhamou, M., Leung, A.: Did Bitcoin Just Burst? How It Compares to History’s Big Bubbles. Jan (2018) Lam, E., Benhamou, M., Leung, A.: Did Bitcoin Just Burst? How It Compares to History’s Big Bubbles. Jan (2018)
Zurück zum Zitat Lotfalipour, M. R., Falahi, M. A., and Bastam, M.: Prediction of CO2 Emissions in Iran using Grey and ARIMA Models (2013) Lotfalipour, M. R., Falahi, M. A., and Bastam, M.: Prediction of CO2 Emissions in Iran using Grey and ARIMA Models (2013)
Zurück zum Zitat Nakamoto, S.: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System 9 (2008) Nakamoto, S.: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System 9 (2008)
Zurück zum Zitat Salisu, A.A., Isah, K., Akanni, L.O.: Improving the predictability of stock returns with Bitcoin prices. N. Am. J. Econ. Finance 48, 857–867 (2019)CrossRef Salisu, A.A., Isah, K., Akanni, L.O.: Improving the predictability of stock returns with Bitcoin prices. N. Am. J. Econ. Finance 48, 857–867 (2019)CrossRef
Metadaten
Titel
A new grey system approach to forecast closing price of Bitcoin, Bionic, Cardano, Dogecoin, Ethereum, XRP Cryptocurrencies
verfasst von
Pawan Kumar Singh
Alok Kumar Pandey
S. C. Bose
Publikationsdatum
05.07.2022
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Quality & Quantity / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 0033-5177
Elektronische ISSN: 1573-7845
DOI
https://doi.org/10.1007/s11135-022-01463-0

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2023

Quality & Quantity 3/2023 Zur Ausgabe

Premium Partner