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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Method of XML-Based Wordnets’ Data Integration

verfasst von : Daniel Krasnokucki, Grzegorz Kwiatkowski, Tomasz Jastrząb

Erschienen in: Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the paper we present a novel method of wordnets’ data integration. The proposed method is based on the XML representation of wordnets content. In particular, we focus on the integration of VisDic-based documents representing the data of two Polish wordnets, i.e. plWordNet and Polnet. One of the key features of the method is that it is able to automatically identify and handle the discrepancies existing in the structure of the integrated documents. Apart from the method itself, we briefly discuss a C#-based implementation of the method. Finally, we present some statistical measures related to the data available before and after the integration process. The statistical comparison allows us to determine, among other things, the impact of particular wordnets on the integrated set of data.

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Titel: A New Method of XML-Based Wordnets’ Data Integration
verfasst von: Daniel Krasnokucki
Grzegorz Kwiatkowski
Tomasz Jastrząb
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation
Print ISBN: 978-3-319-58273-3

Electronic ISBN: 978-3-319-58274-0

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-58274-0_25

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