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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Novel Hybrid AI System Framework for Crude Oil Price Forecasting

verfasst von : Shouyang Wang, Lean Yu, K. K. Lai

Erschienen in: Data Mining and Knowledge Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this study, a novel hybrid AI system framework is developed by means of a systematic integration of artificial neural networks (ANN) and rulebased expert system (RES) with web-based text mining (WTM) techniques. Within the hybrid AI system framework, a fully novel hybrid AI forecasting approach with conditional judgment and correction is proposed for improving prediction performance. The proposed framework and approach are also illustrated with an example here.

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Metadaten
Titel
A Novel Hybrid AI System Framework for Crude Oil Price Forecasting
verfasst von
Shouyang Wang
Lean Yu
K. K. Lai
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Data Mining and Knowledge Management

Print ISBN: 978-3-540-23987-1

Electronic ISBN: 978-3-540-30537-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-30537-8_26

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