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Electrical Engineering

A random forest-based approach for fault location detection in distribution systems

  • 01.08.2020
  • Original Paper
Erschienen in:
Verfasst von
Hatice Okumus
Fatih M. Nuroglu
Erschienen in
Electrical Engineering | Ausgabe 1/2021

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Abstract

Das Auffinden der Fehlerstelle im Verteilungsnetz ist schwierig im Vergleich zum Übertragungsnetz, das auf hohen Verzweigungen und hohen Impedanzen beruht, die sich aus dem Kontakt mit Umweltfaktoren zusammensetzen, wenn ein Fehler auftritt. Zu diesem Zweck wird der mögliche fehlerhafte Abschnitt identifiziert und dann der Fehlerort mit den in dieser Studie vorgeschlagenen Algorithmen bestimmt. Wavelet-Transformation wird auf die Stromspannungsdaten angewandt, zusammen mit Methoden zur Feature-Extraktion, und dann wird Random Forest verwendet, um den fehlerhaften Abschnitt zu identifizieren und den Fehlerort zu schätzen. Um die Validierung zu bestätigen, werden die Algorithmen auf IEEE-34-Knoten-Testfeeder angewendet. Einphasen-Massefehler hinsichtlich unterschiedlicher Impedanzwerte an verschiedenen Punkten des Feeders wurden effektiv anhand einzelner Messdaten vom sendenden Ende des Feeders erkannt.
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Titel
A random forest-based approach for fault location detection in distribution systems
Verfasst von
Hatice Okumus
Fatih M. Nuroglu
Publikationsdatum
01.08.2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Electrical Engineering / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 0948-7921
Elektronische ISSN: 1432-0487
DOI
https://doi.org/10.1007/s00202-020-01074-8
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