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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Stochastic Bilevel Programming Model for an Industrial Symbiosis Network

verfasst von : G. Sena Daş, Murat Yeşilkaya, Büşra Altinkaynak, Burak Birgören

Erschienen in: Advances in Intelligent Manufacturing and Service System Informatics

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Dieses Kapitel stellt ein ausgeklügeltes stochastisches zweistufiges Programmiermodell vor, das für ein industrielles Symbiosenetzwerk entwickelt wurde. Das Modell optimiert den Einsatz von Rohstoffen und Nebenprodukten, um die Umweltauswirkungen zu minimieren und gleichzeitig den Gewinn des Netzwerks zu maximieren. Es adressiert die Unsicherheiten bei der Endproduktnachfrage durch einen zweistufigen stochastischen Programmierungsansatz, der einen ausgewogenen Entscheidungsprozess zwischen Parkmanagement und Netzwerkunternehmen sicherstellt. Das Modell wird auf ein Netzwerk angewendet, das aus Sägewerk, Papierfabrik, Spanplattenhersteller, Faserplattenhersteller und Pellethersteller besteht und sich alle innerhalb eines Öko-Industrieparks befinden. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität des Modells bei der Erreichung eines Konsenses zwischen den Umweltzielen des Führers und den Gewinnmaximierungszielen seiner Anhänger, wobei das Potenzial für eine gesteigerte Nutzung der Nebenprodukte und Produktionseffizienz hervorgehoben wird. Die Ergebnisse deuten jedoch auch darauf hin, dass die Auswirkungen der Nachfrageunsicherheit in solchen Netzwerken weiter erforscht werden müssen.

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Metadaten
Titel
A Stochastic Bilevel Programming Model for an Industrial Symbiosis Network
verfasst von
G. Sena Daş
Murat Yeşilkaya
Büşra Altinkaynak
Burak Birgören
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-6062-0_61

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.