Project Idea Selection in an Automotive R&D Center

Das Kapitel befasst sich mit dem kritischen Prozess der Auswahl von F & E-Projekten innerhalb des Forschungs- und Entwicklungszentrums eines Automobilunternehmens und betont die Bedeutung multikriterieller Entscheidungsmethoden. Es führt die unscharfe TOPSIS-Methode als robustes Werkzeug zur Bewertung von Projektideen ein, besonders nützlich für den Umgang mit der Komplexität und Unsicherheit, die solchen Entscheidungen innewohnen. Die Anwendung der Fuzzy-Logik ermöglicht die Umwandlung linguistischer Bewertungen in quantitative Daten, wodurch eine objektivere und fundiertere Projektauswahl ermöglicht wird. Die vorgestellte Fallstudie veranschaulicht die praktische Umsetzung dieser Methode, indem sie ihre Wirksamkeit bei der Bewertung von Projektalternativen demonstriert und die vielversprechendsten Initiativen zur Initiierung identifiziert. Das Kapitel schließt mit der Hervorhebung des Potenzials zukünftiger Forschung und der Anpassungsfähigkeit der verschwommenen TOPSIS-Methode in verschiedenen Entscheidungszusammenhängen.