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Erschienen in:

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

A VR Interface for Browsing Visual Spaces at VBS2021

verfasst von : Ly-Duyen Tran, Manh-Duy Nguyen, Thao-Nhu Nguyen, Graham Healy, Annalina Caputo, Binh T. Nguyen, Cathal Gurrin

Erschienen in: MultiMedia Modeling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Video Browser Showdown (VBS) is an annual competition in which each participant prepares an interactive video retrieval system and partakes in a live comparative evaluation at the annual MMM Conference. In this paper, we introduce Eolas, which is a prototype video/image retrieval system incorporating a novel virtual reality (VR) interface. For VBS’21, Eolas represented each keyframe of the collection by an embedded feature in a latent vector space, into which a query would also be projected to facilitate retrieval within a VR environment. A user could then explore the space and perform one of a number of filter operations to traverse the space and locate the correct result.

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https://sigmm.hosting.acm.org/2019/07/06/the-v3c1-dataset-advancing-the-state-of-the-art-in-video-retrieval/.

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Titel: A VR Interface for Browsing Visual Spaces at VBS2021
verfasst von: Ly-Duyen Tran
Manh-Duy Nguyen
Thao-Nhu Nguyen
Graham Healy
Annalina Caputo
Binh T. Nguyen
Cathal Gurrin
Verlag: Springer International Publishing
Buch: MultiMedia Modeling
Print ISBN: 978-3-030-67834-0

Electronic ISBN: 978-3-030-67835-7

Copyright-Jahr: 2021
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_50

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