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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Aspect-Lexicon Creation and Evaluation Tool for Sentiment Analysis Researchers

verfasst von : Mus’ab Husaini, Ahmet Koçyiğit, Dilek Tapucu, Berrin Yanikoglu, Yücel Saygın

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this demo paper, we present SARE, a modular and extendable semi-automatic system that

1)

assists researchers in building gold-standard lexicons and evaluating their lexicon extraction algorithms; and

2)

provides a general and extendable sentiment analysis environment to help researchers analyze the behavior and errors of a core sentiment analysis engine using a particular lexicon.

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Metadaten
Titel
An Aspect-Lexicon Creation and Evaluation Tool for Sentiment Analysis Researchers
verfasst von
Mus’ab Husaini
Ahmet Koçyiğit
Dilek Tapucu
Berrin Yanikoglu
Yücel Saygın
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Print ISBN: 978-3-642-33485-6

Electronic ISBN: 978-3-642-33486-3

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33486-3_51

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