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Erschienen in:
2012 | OriginalPaper | Buchkapitel
Association Rule Mining Following the Web Search Paradigm
verfasst von : Radek Škrabal, Milan Šimůnek, Stanislav Vojíř, Andrej Hazucha, Tomáš Marek, David Chudán, Tomáš Kliegr
Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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I:ZI Miner (
sewebar.vse.cz/izi-miner
) is an association rule mining system with a user interface resembling a search engine. It brings to the web the notion of interactive pattern mining introduced by the MIME framework at ECML’11 and KDD’11. In comparison with MIME, I:ZI Miner discovers multi-valued attributes, supports the full range of logical connectives and 19 interest measures. A relevance feedback module is used to filter the rules based on previous user interactions.