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Wireless Personal Communications

An Improved Lexicon Based Model for Efficient Sentiment Analysis on Movie Review Data

  • 21.04.2021
Erschienen in:
Verfasst von
Md. Sharif Hossen
Niloy Ranjan Dev
Erschienen in
Wireless Personal Communications | Ausgabe 1/2021

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Abstract

Der Artikel geht auf die Herausforderungen und Grenzen traditioneller lexikonenbasierter Sentiment-Analysemethoden ein, insbesondere im Kontext von Filmbewertungsdaten. Es führt ein innovatives lexikonenbasiertes Modell ein, das die Genauigkeit verbessert, indem es spezifische Mängel bestehender Ansätze anspricht. Das vorgeschlagene Modell nutzt fortgeschrittene Techniken wie maßgeschneiderte mathematische Formeln und spezielle Wertzuweisungen für gefühlsumkehrende Wörter. Der Artikel vergleicht die Leistung des vorgeschlagenen Modells mit herkömmlichen Methoden und zeigt eine deutliche Verbesserung der Genauigkeit. Sie unterstreicht auch das Potenzial zukünftiger Anwendungen zur Gewährleistung der sozialen Sicherheit, indem sie beleidigende und missbräuchliche Formulierungen identifiziert. Die detaillierte Methodik und die empirischen Ergebnisse machen diesen Artikel zu einer wertvollen Ressource für Fachleute auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Stimmungsanalyse.
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Titel
An Improved Lexicon Based Model for Efficient Sentiment Analysis on Movie Review Data
Verfasst von
Md. Sharif Hossen
Niloy Ranjan Dev
Publikationsdatum
21.04.2021
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-021-08474-4
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