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Acoustical Physics
Erschienen in: Acoustical Physics 4/2023

01.08.2023 | ACOUSTIC SIGNALS PROCESSING. COMPUTER SIMULATION

An Information-Statistical Approach to Analyzing Acoustic Emission Signals

verfasst von: V. I. Erofeev, A. V. Ilyakhinsky, V. M. Rodyushkin, D. A. Ryabov, A. A. Khlybov

Erschienen in: Acoustical Physics | Ausgabe 4/2023

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Abstract

A new information-statistical approach is proposed that makes it possible to consider acoustic emission (AE) from the standpoint of synergetics based on representation of processes that govern the state of the object under study, a statistical model (image) in the form of a probability density function. It is shown that the multidimensional Dirichlet distribution has a set of properties that can be used to determine the integral metric for estimating the plastic deformation process from observed AE signals. As a quantitative measure in analyzing the plastic deformation process using AE signals, it is proposed to use the self-organization parameter. Regular mechanical tests of structural carbon steel 20 with a pearlite–ferrite structure were carried out to demonstrate that the information-statistical self-organization parameter is the most informative when describing AE-related processes.
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Metadaten
Titel
An Information-Statistical Approach to Analyzing Acoustic Emission Signals
verfasst von
V. I. Erofeev
A. V. Ilyakhinsky
V. M. Rodyushkin
D. A. Ryabov
A. A. Khlybov
Publikationsdatum
01.08.2023
Verlag
Pleiades Publishing
Erschienen in
Acoustical Physics / Ausgabe 4/2023
Print ISSN: 1063-7710
Elektronische ISSN: 1562-6865
DOI
https://doi.org/10.1134/S106377102360016X

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