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Erschienen in: Measurement Techniques 9/2021

07.02.2022 | PHYSICOCHEMICAL MEASUREMENTS

Application of Robust Parametric Design in the Development of a Quantitative Chemical Analysis Methodology in Metallurgical Production

verfasst von: S. A. Bogomolova, I. V. Muravyeva

Erschienen in: Measurement Techniques | Ausgabe 9/2021

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Abstract

The problem of reducing the variability of characteristics of products (processes) of metallurgical production at the design stage is considered. The results of an experimental study of the quantitative chemical analysis methodology using robust parametric design are presented. An example of experiment planning with parametric design of the methodology for measuring the mass fraction of chlorine in dust waste in the production of ferronickel is given. Based on analyzing experiment results, the optimal conditions for sample preparation for the determination of chlorine in metallurgy were selected. The proposed approach can be in demand in testing laboratories of the metallurgical industry, developing methods for quantitative chemical analysis.

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Literatur
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Zurück zum Zitat A. G. Yudin and L. A. Shultz, “Conditions for the formation and complete destruction of dioxins and furans during the combustion of halogen-containing wastes,” Ekol. Prom. Rossii, No. 9, 50–53 (2009). A. G. Yudin and L. A. Shultz, “Conditions for the formation and complete destruction of dioxins and furans during the combustion of halogen-containing wastes,” Ekol. Prom. Rossii, No. 9, 50–53 (2009).
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Zurück zum Zitat G. I. Bebeshko, I. V. Murav’yova, T. A. Chemleva, and V. A. Filichkina, “Controlling chlorine content in dust waste in the production of ferronickel,” Zav. Lab. Diagn. Mater., 80, No. 2, 21–25 (2014). G. I. Bebeshko, I. V. Murav’yova, T. A. Chemleva, and V. A. Filichkina, “Controlling chlorine content in dust waste in the production of ferronickel,” Zav. Lab. Diagn. Mater., 80, No. 2, 21–25 (2014).
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Zurück zum Zitat V. P. Borovikov, A Popular Introduction to Modern Data Analysis in the STATISTICA System, Goryachaya Liniya – Telecom, Moscow (2016). V. P. Borovikov, A Popular Introduction to Modern Data Analysis in the STATISTICA System, Goryachaya Liniya – Telecom, Moscow (2016).
Metadaten
Titel
Application of Robust Parametric Design in the Development of a Quantitative Chemical Analysis Methodology in Metallurgical Production
verfasst von
S. A. Bogomolova
I. V. Muravyeva
Publikationsdatum
07.02.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Measurement Techniques / Ausgabe 9/2021
Print ISSN: 0543-1972
Elektronische ISSN: 1573-8906
DOI
https://doi.org/10.1007/s11018-022-02002-x

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