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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Association Rule Mining II

verfasst von : Prof. Max Bramer

Erschienen in: Principles of Data Mining

Verlag: Springer London

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This chapter is concerned with a special form of Association Rule Mining known as

Market Basket Analysis

, the most common application of which is to relate the purchases made by the customers in a shop. An approach to finding rules of this kind, with support and confidence measures above specified thresholds, is described. This is based on the idea of

supported itemsets

. The

Apriori

algorithm for finding supported itemsets is described in detail. Further rule interestingness measures,

lift

and

leverage

, which can be used to reduce the number of rules generated are introduced.

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Metadaten
Titel
Association Rule Mining II
verfasst von
Prof. Max Bramer
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Principles of Data Mining

Print ISBN: 978-1-4471-4883-8

Electronic ISBN: 978-1-4471-4884-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4884-5_17

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