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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Association Rule Mining III: Frequent Pattern Trees

verfasst von : Prof. Max Bramer

Erschienen in: Principles of Data Mining

Verlag: Springer London

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FP-growth

algorithm for extracting frequent itemsets from a database of transactions. First the database is processed to produce a data structure called a

FP-tree

, then the tree is processed recursively by constructing a sequence of reduced trees known as

conditional FP-trees

, from which the frequent itemsets are extracted. The algorithm has the very desirable feature of requiring only two scans through the database.

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Metadaten
Titel
Association Rule Mining III: Frequent Pattern Trees
verfasst von
Prof. Max Bramer
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Principles of Data Mining

Print ISBN: 978-1-4471-4883-8

Electronic ISBN: 978-1-4471-4884-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4884-5_18

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