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Findet Dokumente, in denen beide Begriffe zusammen vorkommen (z.B. vertrieb UND bonus).
Findet Dokumente, in denen einer der beiden oder beide Begriffe vorkommen (z.B. porsche OR volkswagen).
Findet Dokumente, in denen alle Begriffe vorkommen. Das Leerzeichen wird als UND interpretiert (z.B. mensch roboter alltag).
Findet Dokumente, in denen der Begriff nach NOT nicht vorkommt (z.B. ford NOT "harrison ford").
Findet Dokumente, in denen der gesuchte Begriff mehr als n mal vorkommt. n steht für eine beliebige Anzahl (z.B. COUNT(getriebe)>8).
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: Wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B. NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv

Ausgabe 1/2023

Inhalt (5 Artikel)

Editorial Heft 1, 2023

  • Open Access
  • Editorial

Timo Schmid, Markus Zwick

Verbesserung der Datengrundlage der Mindestlohnforschung mittels maschineller Lernverfahren

  • Open Access
  • Originalveröffentlichung

Florian Dumpert, Martin Beck

Experimentelle georeferenzierte Bevölkerungszahl auf Basis der Bevölkerungsfortschreibung und Mobilfunkdaten

  • Open Access
  • Originalveröffentlichung

Sandra Hadam

Soziale Normen und der Emissionsausgleich bei Flügen: Evidenz für deutsche Haushalte

  • Open Access
  • Originalveröffentlichung

Jana Eßer, Manuel Frondel, Stephan Sommer

Interview mit Stefan Mittnik

  • Interview

Walter Krämer

Dez. 22
Ausgabe: 3-4/2022
Juni 23
Ausgabe: 2/2023

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