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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Basket Analysis in Practice: Mathematical Models and Applications in Offline Retail

verfasst von : Carsten Moldenhauer, Henning Zwirnmann

Erschienen in: Performance Management in Retail and the Consumer Goods Industry

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The foundation of every business model is a deep understanding of the customers’ preferences. Basket analysis can be used to reveal valuable insights into these preferences by analyzing massive transactional data sets that are nowadays available to bricks-and-mortar retailers. Within this contribution we review some of the requirements and mathematical methods that comprise the term basket analysis. Further, we discuss applications that leverage the discovered information and outline some of the challenges that the authors faced when applying basket analysis techniques in practice.

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Fußnoten
1
Aggarwal (2016): see for a technical introduction.
 
2
Talluri and Van Ryzin (2004).
 
3
Özer and Philipps (2014), Klein and Steinhardt (2008), Talluri and Van Ryzin (2004).
 
4
Ferreira et al. (2016), pp. 69–88.
 
5
Hastie et al. (2009): see Sect. 14.3. for an introduction.
 
6
Hastie et al. (2009): see Sect. 14.5.
 
7
Hastie et al. (2009): see Sect. 14.3.
 
8
Agrawal et al. (1993), pp. 207–216.
 
9
Hastie et al. (2009): see Sect. 14.2.2.
 
10
Aguinis et al. (2013), pp. 1799–1824.
 
11
Shumway and Stoffer (2011), Petris et al. (2009).
 
12
Brockwell and Davis (2016): see Sect. 1.5 for an introduction.
 
13
Simon (2015).
 
Literatur
Agrawal R, Tomasz Imielinski T, Swami A (1993) Mining association rules between sets of items in large databases. In: Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD international conference on management of data, pp 207–216
Aguinis H, Forcum L, Joo H (2013) Using market basket analysis in management research. J Manag 39:1799–1824
Brockwell PJ, Davis RA (2016) Introduction to time series and forecasting, 3rd edn. Springer, ChamCrossRef
Ferreira KJ, Lee BHA, Simchi-Levi D (2016) Analytics for an online retailer: demand forecasting and price optimization. Manufacturing & Service Operations Management 18:69–88CrossRef
Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2009) The elements of statistical learning data mining, inference, and prediction, 2nd edn. Springer, New York, NY
Klein R, Steinhardt C (2008) Revenue management, Grundlagen und Mathematische Methoden. Springer, Heidelberg
Özer Ö, Phillips R (2014) The Oxford handbook of pricing management. Oxford University Press, Oxford
Petris G, Petrone S, Campagnoli P (2009) Dynamic linear models with R. Springer, New YorkCrossRef
Shumway RH, Stoffer DS (2011) Time series analysis and its applications with R examples, 3rd edn. Springer, ChamCrossRef
Simon H (2015) Confessions of the pricing man: how price affects everything, 1st edn. Springer, ChamCrossRef
Talluri KT, Van Ryzin GJ (2004) The theory and practice of revenue management. Kluwer Academic, Boston, MACrossRef
Metadaten
Titel
Basket Analysis in Practice: Mathematical Models and Applications in Offline Retail
verfasst von
Carsten Moldenhauer
Henning Zwirnmann
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Performance Management in Retail and the Consumer Goods Industry

Print ISBN: 978-3-030-12729-9

Electronic ISBN: 978-3-030-12730-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-12730-5_24