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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bayesian-Fuzzy GIS Overlay to Construe Congestion Dynamics

verfasst von : Alok Bhushan Mukherjee, Akhouri Pramod Krishna, Nilanchal Patel

Erschienen in: Information Systems Design and Intelligent Applications

Verlag: Springer India

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Abstract

Complex systems such as transportation are influenced by several factors which are subjugated by uncertainty and therefore, it has non-linear characteristics. Consequently, transition in congestion degree from one class to another class can be abrupt and unpredictable. If the possibility of transition in congestion degree from one class to another can be determined, then adequate measures can be taken to make transportation system more robust and sustainable. The present paper demonstrates the efficacy of Bayesian-Fuzzy GIS Overlay to construe congestion dynamics on a test data set. The test data set consists of congestion indicators such as Average Speed (AS) and Congestion Index Value (CIV) of different routes for the test study area. The results succeeded in representing the probable transition in congestion degree from one class to another with respective Bayesian probabilities for different classes.

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Metadaten
Titel
Bayesian-Fuzzy GIS Overlay to Construe Congestion Dynamics
verfasst von
Alok Bhushan Mukherjee
Akhouri Pramod Krishna
Nilanchal Patel
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
Buch
Information Systems Design and Intelligent Applications

Print ISBN: 978-81-322-2753-3

Electronic ISBN: 978-81-322-2755-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2755-7_42

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