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Erschienen in:
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1999 | OriginalPaper | Buchkapitel

Bayesianische dynamische Modelle als moderne Nachfolger exponentieller Glättungsmodelle

verfasst von : Prof. Dr. Ulrich Küsters

Erschienen in: Computer Based Marketing

Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Enthalten in: Professional Book Archive

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Ein in der Praxis häufig auftretendes Problem der Absatzplanung betrifft die Modifikation von Prognosen durch den Planer aufgrund subjektiv bewerteter Informationen. Die meisten Prognoseverfahren wie z.B. Regressionsmodelle oder exponentielle Glättungsverfahren bieten keine Möglichkeit, solche subjektiv bewerteten Informationen oder Erfahrungswerte in das Prognosemodell zu integrieren. Diese Möglichkeit besteht in Bayesianischen dynamischen Modellen. Weitere Vorteile dieser Modelle sind die statistisch einwandfreie Verarbeitung fehlender Werte, die Möglichkeit zur Erstellung von Anfangsprognosen vor Markteintritt eines Produktes sowie eine Bewertung des mit einer Prognose eines Neuproduktes verbundenen Risikos.

Metadaten
Titel
Bayesianische dynamische Modelle als moderne Nachfolger exponentieller Glättungsmodelle
verfasst von
Prof. Dr. Ulrich Küsters
Copyright-Jahr
1999
Verlag
Vieweg+Teubner Verlag
Buch
Computer Based Marketing

Print ISBN: 978-3-663-11997-5

Electronic ISBN: 978-3-663-11996-8

Copyright-Jahr: 1999

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-663-11996-8_64

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