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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. BI: Business Intelligence

verfasst von : Klaus-Dieter Gronwald

Erschienen in: Integrated Business Information Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Business Intelligence will be formally introduced as an independent discipline with the procedures that distinguish this area from Big Data Analytics: OLAP, OLTP, ETL and Data Mining. Data Mining will be explained using case studies.

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Literatur
Bächle M, Kolb A (2012) Einführung in die Wirtschaftsinformatik. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München
Desai S, Srivastava A (2013) ERP to E2RP a case study approach. PHI Learning Private Limited, Delhi
Gabriel R, Beier D (2003) Informations management in Organisationen. Kohlhammer, Stuttgart, p S.27
Gluchowski P et al (2008) Management support systeme und business intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte, 2. Auflage. Springer Berlin
Grothe M, Gentsch P (2000) Business intelligence – Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen. Addison-Wesley, München u.a.
Plattner H (2013) A course in in-memory data management the inner mechanics of in-memory databases. Springer, Berlin
Metadaten
Titel
BI: Business Intelligence
verfasst von
Klaus-Dieter Gronwald
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Integrated Business Information Systems

Print ISBN: 978-3-662-53290-4

Electronic ISBN: 978-3-662-53291-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-53291-1_13