Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Aktuelle Herausforderungen für Konsumgüterunternehmen und ihre Implikationen für das Controlling Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Big Data in der Konsumgüterindustrie: Kunden verstehen, Produkte entwickeln, Marketing steuern

verfasst von : Walid Mehanna, Chris Marcus Rabe

Erschienen in: Controlling in der Konsumgüterindustrie

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Die Fähigkeit große Datenmengen zu handhaben und diese zur Entscheidungsunterstützung nutzbar zu machen, wird zunehmend als Erfolgsfaktor für den nachhaltigen Unternehmenserfolg wahrgenommen. Als Ideal- und Zielbild werden innovative Unternehmen stilisiert, die in Echtzeit verschiedenste Datenquellen kombinieren und auswerten, um mit faktenbasierten Analysen und Erkenntnissen jederzeit im Wettbewerb und in der Verhandlung mit Zulieferern, Kunden und Partnern optimale Ergebnisse zu erzielen. Unter dem Stichwort „Big Data“ werden Konzepte, Technologien und Dienstleistungen diskutiert, die diesen Transformationsprozess zum digitalen Echtzeitunternehmen ermöglichen sollen.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Konsolidierung im Handel und die Bedeutung für das Controlling
Nächstes Kapitel Controlling als Business Partner des Marketing in der Konsumgüterindustrie
Literatur
1.
Agrawal D, Das S, El Abbadi A (2011) Big data cloud computing: current state and future opportunities, 14th international conference on extending data base technology, Uppsala
2.
Bange C, Grosser T, Janoschek N (2013) Big Data Survey - Nutzung, Technologie und Budgets europäischer Best Practice Unternehmen, Würzburg
3.
Barth T, Barth D (2008) Controlling, 2. Aufl. Oldenbourg
4.
5.
6.
7.
Brown B, Chui M, Manyika J (2011) Are you ready for the era of big data? In: McKinsey Quarterly, McKinsey & Company, October 2011, S 1–12
8.
Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e. V. (2012) Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele, Effekte
9.
Büst R (2012) Daten sind das neue Öl. Wirtschaftsinformatik und Management, 5(2013):40–46
10.
11.
12.
Davenport T (2013) Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions through Big Data, New Jersey
13.
14.
Garry M (2013) Leveraging Big Data. Supermarket News. 2/4/2013, 61(5):32–33
15.
Gluchowski P (2012) TDWI Europe - Big Data-Studie 2012, Big Data in deutschen Unternehmen - Relevanz und Reife
16.
17.
18.
19.
20.
Jungclaussen JF (2013) Oma will kein Megapack. Zeit Online (2013)
21.
22.
Konrad J (2012): Besseres Kundenwissen, Lebensmittel Zeitung
23.
McAfee A, Brynjolfsson E (2012) Big Data: The Management Revolution. Harvard Bus Rev, (October 2012):3–9
24.
Ross JW, Beath CM, Quaadgras A (2014) Die Grenzen von Big Data. Harvard Bus Manage 02/2014
25.
26.
Seidel T (2013) Big Data - Einordnungskunst. Bus Intell Mag, 10(2013):26–26
27.
Spohr F (2013) Die Maschine denkt mit. Handelsblatt Spezial, S. 50–51
28.
Swabey P (2013) Tesco saves millions with supply chain analytics. Information Age magazine
29.
Tesco (2013) Geschäftsbericht 2012/2013
30.
Urbanski J, Weber M et al (2012) Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien. Beispiele, Effekte (Herausgeber: Bit Com)
31.
32.
Velten C, Janata S (2012) Datenexplosion in der Unternehmens-IT. Wie Big Data das Business und die IT verändert, Experten Group AG, Mai 2012
33.
Wrobel S (2012) Big Data - Vorsprung durch Wissen: Chancen erkennen und Nutzen. In: Thementag Big Data, Frauenhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS (2012)
34.
Zacher M (2012) Big Data Analytics in Deutschland 2012. IDC, 2012:1–19
Metadaten
Titel
Big Data in der Konsumgüterindustrie: Kunden verstehen, Produkte entwickeln, Marketing steuern
verfasst von
Walid Mehanna
Chris Marcus Rabe
Copyright-Jahr
2014
Buch
Controlling in der Konsumgüterindustrie

Print ISBN: 978-3-658-04945-4

Electronic ISBN: 978-3-658-04946-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-04946-1_4