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WIRTSCHAFTSINFORMATIK
Erschienen in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK 5/2014

01.10.2014 | Editorial

Big Data

verfasst von: Professor Vasant Dhar, Professor Dr. Matthias Jarke, Dr. Jürgen Laartz

Erschienen in: WIRTSCHAFTSINFORMATIK | Ausgabe 5/2014

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Auszug

Physiker und Astronomen waren mit die ersten, die mit massiven Datenmengen umgehen musste, um Antworten auf elementare Fragen über den Ursprung und Zustand des Universums zu finden. In den späten 1990erjahren initiierte Jim Gray bei Microsoft Research ein ambitioniertes Astronomiedatenprojekt (Microsoft 2009), um damit seine These zu demonstrieren, dass datengetriebene Wissenschaft („data science“) gleichwertig neben die klassischen wissenschaftlichen Methoden der theoretischen Analyse, des Experiments und der Simulation treten werde. Heute findet diese damals gewagt erscheinende These allgemeine Anerkennung. Aber was bedeutet sie, worin unterscheidet sie sich von anderen Methoden und welche Fähigkeiten brauchen „data scientists“, um in einer mit Daten geradezu überschwemmten Welt produktiv zu sein? …
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Literatur
Davenport TH, Patil DJ (2012) Data scientist: the sexiest job of the 21st century. Harv Bus Rev 90(10):70–76
Dhar V (2013) Data science and prediction. Commun ACM 56(12):64–73 CrossRef
Jarke M, Lenzerini M, Vassiliou Y, Vassiliadis P (2003) Fundamentals of data warehouses, 2. Aufl. Springer, Heidelberg CrossRef
Microsoft (Hrsg) (2009) The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery. Microsoft Research, Redmond
Metadaten
Titel
Big Data
verfasst von
Professor Vasant Dhar
Professor Dr. Matthias Jarke
Dr. Jürgen Laartz
Publikationsdatum
01.10.2014
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
WIRTSCHAFTSINFORMATIK / Ausgabe 5/2014
Print ISSN: 0937-6429
Elektronische ISSN: 1861-8936
DOI
https://doi.org/10.1007/s11576-014-0428-0

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