7. Bivariate Datenanalyse

Sozialwissenschaftler sind insbesondere an möglichen Zusammenhängen zwischen zwei oder mehr Merkmalen interessiert. Unterscheidet sich der Tabakkonsum von Männern und Frauen? Besteht eine Beziehung zwischen Bildung und politischem Interesse? Sind Menschen mit einem hohen Einkommen zufriedener als Personen mit einem geringen Einkommen? Solche Fragen werden mit bivariaten und multivariaten Analyseverfahren beantwortet. Bei bivariaten Analysen wird der Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen (z. B. Bildung und politischem Interesse) untersucht, bei multivariaten Analysen werden mehr als zwei Variablen betrachtet. Mit Kreuztabellen, Zusammenhangsmaßen wie Cramer’s V und Spearman’s Rho sowie t-Tests für Mittelwertunterschiede werden in diesem Kapitel klassische Verfahren der bivariaten Datenanalyse vorgestellt.