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Soft Computing
Erschienen in: Soft Computing 12/2012

01.12.2012 | Original Paper

Corpus-based recombinant composition using a genetic algorithm

verfasst von: Arne Eigenfeldt

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 12/2012

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Abstract

A generative real-time composition system is described that uses a genetic algorithm to create a population of melodic and rhythm phrases that are combined by intelligent musical agents. The initial population is derived from an offline analysis of a corpus; the population undergoes continual breeding using rules derived from the population itself. The system’s role in the generation of musical material for the acoustic composition Other, Previously, for string quartet, is discussed.
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Literatur
Biles J (1994) GenJam: a genetic algorithm for generating Jazz Solos. In: Proceedings of the international computer music conference, San Francisco, Computer Music Association, pp 131–37
Cope D (1996) Experiments in musical intelligence. A-R Editions, Middleton
Eigenfeldt A (2006) Kinetic Engine: toward an intelligent improvising instrument. In: Proceedings of the sound and music computing conference, Marseille: GMEM - Centre National de Création Musiciale, pp 97–100
Eigenfeldt A (2007) Drum circle: intelligent agents in Max/MSP. In: Proceedings of the international computer music conference, Copenhagen. San Francisco, Computer Music Association, pp 9–12
Eigenfeldt A (2009) The evolution of evolutionary software: intelligent rhythm generation in Kinetic Engine. In: Application of Evolutionary Computing, LNCS, vol 5484. Springer, Berlin, pp 498–507
Eigenfeldt A, Pasquier P (2012) Evaluating musical metacreation in a live performance context. In: Proceedings of the international conference on computational creativity, Dublin (forthcoming)
Miranda E, Biles J (eds) (2007) Evolutionary computer music. Springer, London
Mozer M (1994) Neural network music composition by prediction: exploring the benefits of psychoacoustic constraints and multi-scale processing. Connect Sci 6(2–3):247–280CrossRef
Sorrell N (1990) A guide to the Gamelan. Faber and Faber, London
Thywissen K (1996) GeNotator: an environment for investigation the application of genetic algorithms in computer assisted composition. In: Proceedings of the 1996 ICMC, San Francisco, pp 274–277
Todd P, Werner G (1999) Frankensteinian methods for evolutionary music composition. In: Griffith N, Todd P (eds) Musical networks: parallel distributed perception and performance. MIT Press, Cambridge, pp 313–339
Waschka R (2007) Composing with genetic algorithms: GenDash. Evolutionary Computer Music. Springer, London, pp 117–136
Metadaten
Titel
Corpus-based recombinant composition using a genetic algorithm
verfasst von
Arne Eigenfeldt
Publikationsdatum
01.12.2012
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 12/2012
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-012-0871-z

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