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Erschienen in:
2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
25. Das Berufsbild des Radiologen im Wandel
Diagnoseunterstützung durch den Einsatz von KI Software
verfasst von : Matthias Steffen, Maximilian Waschka
Erschienen in: Digitalisierung im Mittelstand
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Hippokrates hat mit seinem Eid die Ethik für die gesamte Ärzteschaft formuliert. Was er heute hinzufügen würde, wäre vielleicht etwa folgendes: Ich werde meine Diagnosen unter Einsatz KI-gestützter Software verifizieren und mir über den digitalen Kollegen eine Zweitmeinung einholen, um Fehldiagnosen deutlich zu reduzieren.
Das klingt noch etwas absurd in unseren Ohren, doch auf vielen medizinischen Kongressen wird der Einsatz von KI-Software intensiv diskutiert und bereits als notwendig erachtet, sowohl unter medizinischer aber auch unternehmerischer Sicht.
Ärzte sind sich heute bewusst, dass ihnen vielfältige Unterstützung für die Diagnose und Behandlung zur Verfügung steht. Und das gilt nicht nur für medizintechnische Geräte, sondern auch unterstützende IT-Supportsysteme.
Rund 100 Millionen radiologische Untersuchungen werden jährlich in Deutschland mit zunehmend komplexen Verfahren durchgeführt. Moderne bildgebende Verfahren liefern Ärzten immer mehr Informationen, doch mit der Auswertung sind sie zugleich zunehmend überfordert. Künstliche Intelligenz (KI) und lernende Systeme könnten in Zukunft ein Ausweg sein.
Durch den Einsatz moderner Methoden der medizinischen Bildanalyse können Befunde computergestützt erstellt werden. Dies reduziert sowohl die Wahrscheinlichkeit von Fehldiagnosen als auch den Zeitaufwand für die Beurteilung der medizinischen Daten.
Der folgende Artikel setzt sich mit der Entwicklung und Wertschöpfungskette der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Detektion von Prostatakrebs in medizinischen Bildern auseinander und zeigt, wie hierdurch die Ermöglichung einer digitalisierten und personalisierten Medizin der Zukunft vorangetrieben wird.