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Journal of Intelligent Information Systems

Erschienen in:

20.01.2020

Data-driven user behavioral modeling: from real-world behavior to knowledge, algorithms, and systems

Special issue introduction

verfasst von: Ludovico Boratto, Eloisa Vargiu

Erschienen in: Journal of Intelligent Information Systems | Ausgabe 1/2020

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Nowadays, we are inundated with data gathered from the users, both in the real- and in the digital-world. Data streams come from sensors (e.g., environmental) and devices (e.g., activity trackers, medical devices, and cameras) connected together according to Internet of Things (IoT) protocols, social media continuously updated with text, photos, and videos, as well as geolocalizated systems that send the user’s location in real time. Thus, it is more and more required to mine those data searching for patterns and rules to guide intelligent systems to provide recommendations, feedback, suggestions, and nudge in a personalized and adaptive way. The goal is to create a snapshot, or profile, of the user by understanding her/his behavior when searching for a product, activities when near to a store, and the influence of a recommendation in a social media. …

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Titel: Data-driven user behavioral modeling: from real-world behavior to knowledge, algorithms, and systems
Special issue introduction
verfasst von: Ludovico Boratto
Eloisa Vargiu
Publikationsdatum: 20.01.2020
Verlag: Springer US
Erschienen in: Journal of Intelligent Information Systems / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 0925-9902
Elektronische ISSN: 1573-7675
DOI: https://doi.org/10.1007/s10844-020-00593-x

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