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Scientific and Technical Information Processing

Erschienen in:

01.12.2023

Data Science: Key Directions, Problems, and Perspectives

verfasst von: V. I. Gorodetsky

Erschienen in: Scientific and Technical Information Processing | Ausgabe 6/2023

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Abstract—

This article outlines the boundaries of data science in relation to artificial intelligence. It also describes the multidimensional bilateral relationships between data science and other related sciences and provides a brief introduction to the methodology of data science and its key research directions. Finally, the article also discusses some challenging problems that data science is expected to address.

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The concept of intelligence is omitted in Fig. 2 to avoid overly complicating the image.

A well-known statement of G. Hegel comes to mind: “If the facts contradict my theory, so much the worse for the facts.”

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Titel: Data Science: Key Directions, Problems, and Perspectives
verfasst von: V. I. Gorodetsky
Publikationsdatum: 01.12.2023
Verlag: Pleiades Publishing
Erschienen in: Scientific and Technical Information Processing / Ausgabe 6/2023
Print ISSN: 0147-6882
Elektronische ISSN: 1934-8118
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060059

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