2000 | OriginalPaper | Buchkapitel
Datencharakteristika und Fehlerquellen
verfasst von : Thomas A. Runkler
Erschienen in: Information Mining
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Enthalten in: Professional Book Archive
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Der Datenbegriff aus dem vorhergehenden Kapitel ist sehr allgemein, Daten können jedoch sehr unterschiedliche Charakteristika haben. Z.B. können Daten numerisch oder nichtnumerisch sein, nichtnumerische Daten können Text oder allgemeine Objekte enthalten, numerische Daten können auf unterschiedlichen Skalen messbar sein, sie können Abtastwerte von Zeitsignalen sein und können quantisierte oder kontinuierliche Werte besitzen. Diese unterschiedlichen Charakteristika und ihre Konsequenzen für die Datenanalyse sind im Folgenden beschrieben.