Datenvorverarbeitung

Die in praktischen Anwendungen zur Verfügung stehenden Daten sind meist Rohdaten, die oft fehlerbehaftet, verrauscht, ungünstig skaliert und verteilt gespeichert sind. Zur Datenanalyse müssen solche Rohdaten zunächst vorverarbeitet werden, was einen nicht unerheblichen Arbeits¡ª und Zeitaufwand innerhalb von Datenanalyseprojekten darstellt. Zu den wichtigsten Aufgaben dieser Datenvorverarbeitung gehört die Erkennung und Behandlung von Fehlern, Ausreißern und Rauscheffekten, sowie die Aufbereitung der Daten durch Standardisierung und gegebenenfalls die Zusammenfassung aller benötigten Daten in einer einzigen Datenmatrix. Falls die Daten als Zeitreihen vorliegen, lassen sich Ausreißer und Rauschen durch Filtermethoden verringern. Abbildung 3.1 zeigt einige der wichtigsten Familien von Filtermethoden, die in diesem Kapitel beschrieben werden.