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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision

verfasst von : Matthias Schindler

Erschienen in: Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die BMW Group setzt in der Produktion zunehmend auf Künstliche Intelligenz, um die einwandfreie Qualität von Premiumautomobilen abzusichern. Applikationen der Künstlichen Intelligenz, KI, erweisen sich in der Bildverarbeitung dabei entlang multipler Dimensionen als überlegen. Es manifestieren sich Vorteile in der Robustheit der Applikation, der Geschwindigkeit der Initiierung, der Kosteneffizienz seitens Hardware und Software sowie während des Betriebs.
Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen, wobei KI-Systeme stets absoluten Experten vorbehalten waren, setzt die BMW Group auf die Demokratisierung. Sie macht KI-Algorithmen für Computer Vision in endanwendertauglicher Form für sämtliche Produktionsmitarbeiter und alle Menschen frei verfügbar. Die Komplexität wird dabei so im System gekapselt, dass Nutzer ihre eigene KI mithilfe von Trainingsdaten, die sie lediglich labeln, aufbauen können – ohne dafür eine einzige Zeile Software programmieren zu müssen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Böhringer, J., Bühler, P., Schlaich, P., & Sinner, D. (2014). Kompendium der Mediengestaltung. II. Medientechnik. Berlin/Heidelberg: Springer Vieweg. isbn:978-3-642-54584-9.CrossRef Böhringer, J., Bühler, P., Schlaich, P., & Sinner, D. (2014). Kompendium der Mediengestaltung. II. Medientechnik. Berlin/Heidelberg: Springer Vieweg. isbn:978-3-642-54584-9.CrossRef
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Zurück zum Zitat Zschech, P., Sager, C., Siebers, P., & Pertermann, M. (2020). Mit Computer Vision zur automatisierten Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung: Eine Fallstudie zur Klassifizierung von Fehlern in Solarzellen mittels Elektrolumineszenz-Bildern. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. https://doi.org/10.1365/s40702-020-00641-8. Zschech, P., Sager, C., Siebers, P., & Pertermann, M. (2020). Mit Computer Vision zur automatisierten Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung: Eine Fallstudie zur Klassifizierung von Fehlern in Solarzellen mittels Elektrolumineszenz-Bildern. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. https://​doi.​org/​10.​1365/​s40702-020-00641-8.
Metadaten
Titel
Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision
verfasst von
Matthias Schindler
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34670-6_9

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