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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Der getDist4Agri-Webservice zur Ermittlung von Entfernungen zwischen Schlag und Landschaftsstrukturen für risikorelevante Fragestellungen in der Landwirtschaft

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Zusammenfassung

In der Landwirtschaft sind Daten zur Entfernung zwischen Feldkante und aquatischen oder terrestrischen Lebensräumen für verschiedene Fragen relevant, zum Beispiel für die Ermittlung von Abstandsauflagen bei der Anwendung von Pflanzenschutzmitteln (PSM) oder für die modellbasierte Risikoabschätzung der PSM-Anwendung. Dieser Beitrag stellt den Webservice „getDist4agri“ vor, der entwickelt wurde, um auf Grundlage existierender Geodatenbestände maschinenlesbare Abstandsinformationen zwischen Landwirtschaftsflächen und abstandsrelevanten Strukturen wie Gewässern, Hecken oder Wohnsiedlungen zu erzeugen.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Gutsche, V. (2012). Managementstrategien des Pflanzenschutzes der Zukunft im Focus von Umweltverträglichkeit und Effizienz. Journal für Kulturpflanzen, 64, 325–341. Gutsche, V. (2012). Managementstrategien des Pflanzenschutzes der Zukunft im Focus von Umweltverträglichkeit und Effizienz. Journal für Kulturpflanzen, 64, 325–341.
3.
Zurück zum Zitat Scheiber, M., Federle, C., Feldhaus, J., Golla, B., Hartmann, B., Kleinhenz, B., Martini, D., & Röhrig, M. (2015).Vereinfachung des Pflanzenschutzprozesses durch Datenintegration und Automation - Das Projekt PAM.: 35. GIL-Jahrestagung (S. 161–164). Scheiber, M., Federle, C., Feldhaus, J., Golla, B., Hartmann, B., Kleinhenz, B., Martini, D., & Röhrig, M. (2015).Vereinfachung des Pflanzenschutzprozesses durch Datenintegration und Automation - Das Projekt PAM.: 35. GIL-Jahrestagung (S. 161–164).
4.
Zurück zum Zitat Federle, C., Scheiber, M., Kleinhenz, B., Röhrig, M., Feldhaus, J., Deere, J., Golla, B., Hartmann, B., & Martini, D. (2014). Pesticide Application Manager (PAM) - Decision support in crop protection based on terrain-, machine-, business- and public data. In Proceedings international conference of agricultural engineering, Zurich. Federle, C., Scheiber, M., Kleinhenz, B., Röhrig, M., Feldhaus, J., Deere, J., Golla, B., Hartmann, B., & Martini, D. (2014). Pesticide Application Manager (PAM) - Decision support in crop protection based on terrain-, machine-, business- and public data. In Proceedings international conference of agricultural engineering, Zurich.
5.
Zurück zum Zitat AdV: Dokumentation zur Modellierung der Geoinformationen des amtlichen Vermessungswesens (GeoInfoDok); Erläuterungen zum ATKIS® Basis-DLM; Version 6.0.1; Stand: 25.08.2015. AdV: Dokumentation zur Modellierung der Geoinformationen des amtlichen Vermessungswesens (GeoInfoDok); Erläuterungen zum ATKIS® Basis-DLM; Version 6.0.1; Stand: 25.08.2015.
6.
Zurück zum Zitat Strassemeyer, J., Dominic, A. R., Golla, B. Claus-Krupp, A., & Daehmlow, D. (In diesem Band). H2Ot-Spot Manager NRW - Ein Web-basiertes Analyse- und Beratungswerkzeug für die zielgerichtete und risikomindernde Pflanzenschutzberatung. Strassemeyer, J., Dominic, A. R., Golla, B. Claus-Krupp, A., & Daehmlow, D. (In diesem Band). H2Ot-Spot Manager NRW - Ein Web-basiertes Analyse- und Beratungswerkzeug für die zielgerichtete und risikomindernde Pflanzenschutzberatung.
8.
Zurück zum Zitat Mooney, P., & Minghini, M. (2017). A review of openstreetmap data. In G. Foody, L. See, S. Fritz, P. Mooney, A. Olteanu-Raimond, C. Costa Fonte, & V. Antoniou (Hrsg.), Mapping and the citizen sensor. London: ubiquity press. Mooney, P., & Minghini, M. (2017). A review of openstreetmap data. In G. Foody, L. See, S. Fritz, P. Mooney, A. Olteanu-Raimond, C. Costa Fonte, & V. Antoniou (Hrsg.), Mapping and the citizen sensor. London: ubiquity press.
13.
Zurück zum Zitat Enzian, S., & Golla, B. (2006). Klassifizierung des Expositionspotentials von Landwirtschaftsflächen für den durch Abdrift zu erwartenden Eintrag von PSM in Oberflächengewässer - Eine Methode zur Bestimmung gewässerferner Landwirtschaftsflächen zur Anwendung von Pflanzenschutzmitteln ohne Anwendungsbestimmungen unter Beibehaltung des Schutzniveaus für Oberflächengewässer. UBA-Texte, 24/06, Dessau. Enzian, S., & Golla, B. (2006). Klassifizierung des Expositionspotentials von Landwirtschaftsflächen für den durch Abdrift zu erwartenden Eintrag von PSM in Oberflächengewässer - Eine Methode zur Bestimmung gewässerferner Landwirtschaftsflächen zur Anwendung von Pflanzenschutzmitteln ohne Anwendungsbestimmungen unter Beibehaltung des Schutzniveaus für Oberflächengewässer. UBA-Texte, 24/06, Dessau.
14.
Zurück zum Zitat Kubiak, R., Hommen, U., Bach, M., Classen, S., Gergs, A., Golla, B., Guerniche, D., Klein, M., Krumpe, J., Preuss, T. G., Ratte, H. A. T., Roß-Nickol, M., Schäfer, C., Strauss, T., Toschki, A. & Trapp, M. (2014). Georeferenced probabilistic risk assessment of pesticides – Further advances in assessing the risk to aquatic ecosystems by spray drift from permanent crops. Dessau-Roßlau: UBA Texte 05/2014, Dessau. Kubiak, R., Hommen, U., Bach, M., Classen, S., Gergs, A., Golla, B., Guerniche, D., Klein, M., Krumpe, J., Preuss, T. G., Ratte, H. A. T., Roß-Nickol, M., Schäfer, C., Strauss, T., Toschki, A. & Trapp, M. (2014). Georeferenced probabilistic risk assessment of pesticides – Further advances in assessing the risk to aquatic ecosystems by spray drift from permanent crops. Dessau-Roßlau: UBA Texte 05/2014, Dessau.
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Zurück zum Zitat Riedel, T., Peric, Z., Estel, S., Federle, C., Moanta, A. M., Bartolein, C., Martini, D., Albrecht, K., Horney, P., & Golla, B. (2019). Digitalisierung in der Landwirtschaft – Einsatzmöglichkeiten von digitalen Höhenmodellen zur Umsetzung von Hangauflagen im Pflanzenschutz. In A. Meyer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.-19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus; Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 183–288). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn. Riedel, T., Peric, Z., Estel, S., Federle, C., Moanta, A. M., Bartolein, C., Martini, D., Albrecht, K., Horney, P., & Golla, B. (2019). Digitalisierung in der Landwirtschaft – Einsatzmöglichkeiten von digitalen Höhenmodellen zur Umsetzung von Hangauflagen im Pflanzenschutz. In A. Meyer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.-19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus; Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 183–288). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn.
16.
Zurück zum Zitat Sinn, C., & Golla, B. (2019). getDist4Agri – ein Webservice zur Ermittlung abstandsrelevanter Landschaftsstrukturen für den PSM-Einsatz. In A. Mayer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, & H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.–19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 245–250). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn. Sinn, C., & Golla, B. (2019). getDist4Agri – ein Webservice zur Ermittlung abstandsrelevanter Landschaftsstrukturen für den PSM-Einsatz. In A. Mayer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, & H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.–19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 245–250). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn.
Metadaten
Titel
Der getDist4Agri-Webservice zur Ermittlung von Entfernungen zwischen Schlag und Landschaftsstrukturen für risikorelevante Fragestellungen in der Landwirtschaft
verfasst von
Christoph Sinn
Burkhard Golla
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-30889-6_8