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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Descriptive Analytics

verfasst von : Nizamettin Bayyurt, Sefer Baday

Erschienen in: Business Analytics for Professionals

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, descriptive analytics and statistical analyses are introduced. Specifically, data exploration and visualization, probability distributions, statistical inference, and Bayesian statistics are explained. Along with theory, practical applications on a sample data set are provided. Applications are performed using the following Python libraries: Pandas, Seaborn, and Statmodels.

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Literatur
1.
Walpole RE, Myers RH, Myers SL, Ye K (2012) Probability & statistics for engineers & scientists, 9th edn. Prentice HallMATH
2.
Salvatore D, Reagle D (2002) Theory and problems of statistics and econometrics, 2nd edn. McGraw-Hill
3.
Johnson RA, Wichern DW (2002) Applied multivariate statistical analysis. Prentice HallMATH
4.
Bai ZD, Chen L (2003) Weighted W Test for Normality and Asymptotics a Revisit of Chen-Shapiro Test for Normality. J Statis Plann Inference 113
5.
Martin O (2016) Bayesian analysis with python. Packt Publishing
Metadaten
Titel
Descriptive Analytics
verfasst von
Nizamettin Bayyurt
Sefer Baday
Copyright-Jahr
2022
Buch
Business Analytics for Professionals

Print ISBN: 978-3-030-93822-2

Electronic ISBN: 978-3-030-93823-9

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93823-9_2